Введение в GitHub Copilot


Введение

  • GitHub Copilot используется для того, чтобы писать код быстрее и с меньшими трудозатратами.
  • Copilot мгновенно предлагает отдельные строки и целые функции.

Работа GitHub Copilot

  • Расширение редактора GitHub Copilot отправляет ваши комментарии и код в сервис, который использует OpenAI Codex для предложения отдельных строк и целых функций.

GitHub Copilot был обучен на подборке английского языка и исходного кода из общедоступных источников.

Предложения кода

  • Код, предлагаемый GitHub Copilot, может не всегда работать или даже иметь смысл, поскольку он пытается понять ваши намерения и сгенерировать лучший код, на который он способен.
  • Код, предложенный GitHub Copilot, должен быть тщательно протестирован, рассмотрен и проверен, как и любой другой код. Как разработчик вы всегда остаетесь за главного.

Изучение рабочих мест разработчиков

  • Изменения в работе разработчиков могут произойти благодаря внедрению более интеллектуальных систем.
  • Существующие инженеры смогут быть более продуктивными, сократить количество ручных задач и сосредоточиться на интересной работе.
  • GitHub Copilot имеет потенциал для снижения барьеров для входа и позволяет большему количеству людей изучить разработку программного обеспечения и присоединиться к следующему поколению разработчиков.

Использование сбора данных в GitHub Copilot

  • Чтобы генерировать предложения, вы должны передать сервису часть редактируемого файла.
  • Этот контекст используется для создания предложений. Предложения записываются в Copilot.
  • Эти данные используются для улучшения будущих версий системы, чтобы в будущем Copilot мог делать лучшие предложения для пользователей. Пользователи смогут контролировать использование своих данных в будущем.

Поддерживаемыми средами разработки являются

  • Visual Studio Code
  • Neovim
  • IDE на базе IntelliJ, такие как JetBrains IntelliJ IDEA, Android Studio или PyCharm.

Благодарю за то, что дочитали мою статью до конца. Надеюсь, сегодня вы узнали что-то уникальное. Если вам понравилась эта статья, пожалуйста, поделитесь с вашими друзьями, а если у вас есть предложения или мысли, которыми вы хотите поделиться со мной, пожалуйста, напишите в поле для комментариев.

Этот блог представлен в рамках ‘Devtron Blogathon 2022’ — https://devtron.ai/.
Загляните в GitHub-репо Devtron — https://github.com/devtron-labs/devtron/ и поставьте ⭐ в знак вашей любви и поддержки.
Следите за Devtron на LinkedIn — https://www.linkedin.com/company/devtron-labs/ и Twitter — https://twitter.com/DevtronL/, чтобы быть в курсе новостей этого проекта с открытым исходным кодом.

Оцените статью
Procodings.ru
Добавить комментарий