Python против Node.js: Сравнение плюсов, минусов и примеров использования

Первоначально написано Адамом Стемпняком и Яцеком Мировски

Мы любим Python – это очевидно.

Но является ли он чудодейственным лекарством, способным решить все ваши проблемы, связанные с разработкой программного обеспечения?

Нет, это не так. И если бы я был на вашем месте, я бы с подозрением отнесся к тому, кто говорит вам обратное.

Будь то создание программного обеспечения или любая другая деятельность в жизни, очень редко можно применить одно и то же решение к любой проблеме.

Каждый программный проект имеет свой уникальный набор потребностей и требований. То, что работает для одного, может совершенно не подходить для другого. В STX Next мы используем любой технологический стек, который лучше всего подходит для конкретного проекта.

Тем не менее, сравнения неизбежны. В конце концов, существует так много языков программирования и фреймворков на выбор, что вы не можете быть виноваты в том, что хотите получить небольшую помощь в выборе того, что вам подходит.

Наряду с вопросами Python vs. Golang или Python vs. Java, одним из самых популярных запросов, которые мы наблюдаем в последнее время, является Node.js vs. Python. Мы собираемся пролить свет на этот вопрос.

Читайте далее наш подробный обзор Python и Node.js, чтобы узнать их различия и сходства, сильные и слабые стороны, и самое главное: что лучше?

Что такое Python и что такое Node.js?

Прежде чем перейти к конкретике, следует уточнить, что именно мы сравниваем.

Python – это язык программирования, а Node.js – нет. Языком здесь является JavaScript, а Node.js – это среда выполнения для JavaScript.

Это ключевое различие между Python и Node.js означает, что когда вы пишете на Node.js, вы используете один и тот же язык как для фронтенда, так и для бэкенда.

Без лишних слов, вот более подробный разбор обоих вариантов.

В чем преимущества Python?

Python гораздо дружелюбнее к начинающим разработчикам.

Неопытные разработчики Node.js могут легко замедлить разработку, совершая ошибки, свойственные людям, которые не до конца понимают некоторые более продвинутые концепции и принципы работы JavaScript.

Это может быть связано с тем, как JavaScript развивался на протяжении многих лет. Такие концепции, как объектно-ориентированное программирование, получили значимое развитие только после того, как в Интернете появилось множество гораздо менее элегантных фрагментов кода и учебников.

Python, с другой стороны, очень дружелюбен к новичкам, и, вероятно, поэтому в настоящее время он является самым популярным вводным языком в университетах США. Большинство ошибок, которые начинающие разработчики Python могут допустить в некоторых фреймворках, более простительны и меньше мешают продвижению вперед.

Большинство фреймворков Python не требуют от разработчиков очень высокого уровня квалификации.

Хорошим примером этого является Django, который имеет развитую экосистему и позволяет быстро писать качественный код.

Python более универсален и многогранен

Хотя благодаря Electron его можно использовать и для настольных приложений, основной сферой применения Node.js является веб. Однако применение Python выходит далеко за рамки веба.

Python – главный претендент на то, чтобы стать ведущим языком программирования для науки о данных. Он очень полезен для системных администраторов, поскольку позволяет им легко писать небольшие одноразовые скрипты, в то же время предоставляя более крупные инструменты сисадмина, такие как Ansible.

В качестве примера можно привести Dropbox, одно из самых распространенных приложений для настольных систем, написанное на Python.

Python проще в использовании, лучше освещен и лучше документирован.

Это дает Python преимущество перед Node.js, несмотря на то, что обе технологии, по общему признанию, очень быстры в написании.

Node.js – это реализация JavaScript, язык с долгой историей, и преимущественно фронтенд-инструмент. Поэтому решения, найденные для Node.js в Интернете, могут оказаться неадекватными для использования в бэкенде или опираться на недоступные интерфейсы.

Это невозможно переоценить, поскольку каждый фреймворк JavaScript или среда выполнения имеют тенденцию к небольшим отклонениям в том, как они реализуют JavaScript. За прошедшие годы ситуация, конечно, улучшилась, но она все еще далека от Python, где CPython, единая реализация, используется в подавляющем большинстве проектов Python.

Каковы преимущества Node.js?

Разработчики Node.js более гибкие

Поскольку у нас один и тот же язык на фронтенде и бэкенде, для использования Node.js вам нужно быть разработчиком JavaScript.

“Node.js – идеальный инструмент, если вы хотите быстро разработать свое приложение. Это потому, что вы можете использовать один и тот же язык (JavaScript) для разработки бэкенда и фронтенда приложения. Таким образом, один программист может легко реализовать всю функцию самостоятельно, без необходимости знать другой язык. Это также подразумевает снижение затрат на разработку”.

Дэвид Соломон, разработчик Node.js в STX Next

Эта междисциплинарность может пригодиться, когда вы меньше всего этого ожидаете, особенно когда возникает пожар, который нужно быстро потушить.

Но давайте пока оставим эту возможность в стороне. Факт остается фактом: если у вас есть твердое понимание проекта и правильные люди для его создания, вы не можете ошибиться с JavaScript и Node.js.

“Что мне нравится в Node.js, так это то, что в нем используется тот же язык, что и во фронтенде. Это позволяет мне использовать те же библиотеки и инструменты (включая TypeScript!) для обеих частей моего приложения, что приводит к меньшему техническому стеку. Кроме того, мне не нужно делать практически никакой обработки данных запроса, поскольку они чаще всего находятся в формате JSON, который представляет собой просто объекты JavaScript, готовые к использованию. Именно это делает сотрудничество Node.js с фронтенд-приложениями просто великолепным”.

Пшемыслав Левандовский, старший JavaScript-разработчик в STX Next

В экосистеме Node.js меньше мнений

Многие пакеты Node.js – это простые, одноцелевые библиотеки и микрофреймворки, заставляющие разработчиков принимать более осознанные решения о том, что и когда использовать.

Это делает Node.js более требовательным и требует более высокого уровня развития со стороны разработчиков по сравнению с тем, что требуется для написания кода на Python поверх Django, используя встроенные решения для ORM, абстракции кэширования и так далее.

С Node.js вы можете использовать JavaScript для написания кода во всем

Node.js позволяет вам кодировать как фронтенд, так и бэкенд с помощью JavaScript. Это означает, что вам не нужно так много различных технологий, что, в свою очередь, означает, что вам не нужно, чтобы ваши разработчики изучали еще одну реализацию одних и тех же парадигм программирования.

На этапе сбора команды вы часто не знаете, сколько разработчиков Python или JavaScript вам понадобится. Ваши потребности также могут отличаться в отдельных спринтах – если вы работаете в Scrum, то есть в зависимости от ваших целей.

Использование одного языка для всего проекта устраняет этот риск из уравнения. Вы даже можете разделить часть кода между фронтом и бэкграундом. Это огромное преимущество – не нужно тратить время на то, чтобы делать одно и то же дважды.

Сообщество Node.js велико, а JavaScript – один из самых динамичных и быстрорастущих языков программирования.

JavaScript развивается экспоненциальными темпами, каждый день выпускается более 500 новых пакетов. Python больше не имеет преимущества в виде многочисленных библиотек и фреймворков, которым он пользовался в течение многих лет, поскольку JavaScript уже догнал его в этом отношении.

“Больше всего мне нравится в Node.js то, что это JavaScript. Есть один язык для фронтенда и бэкенда. Еще одно преимущество Node.js в том, что он прост и популярен, и поставляется с большим количеством пакетов, что на самом деле относится и к Python”.

Бартош Марчинец, разработчик Node.js в STX Next

Увы, не все так радужно и солнечно для JavaScript – но об этом мы поговорим чуть позже. Сначала – инфографика!

Node.js против Python: инфографика

Итак, давайте сделаем небольшую передышку для краткого обзора, прежде чем мы продолжим сравнение Python и Node.js.

Вот визуальное резюме всего, что мы рассмотрели до сих пор:
Вот; все схвачено!

Теперь давайте перейдем к обсуждению конкретной проблемы, с которой сталкивается JavaScript и, соответственно, Node.js.

Проблемы с JavaScript и Node.js

Возможно, сейчас JavaScript развивается очень быстро, но так было не всегда.

Вначале язык был написан бессистемно, и по сей день он все еще борется с проблемами, вызванными его старыми версиями и их совместимостью.

Недавний рост популярности JavaScript привел к еще одному любопытному недостатку.

За последнее время к языку обратилось так много разработчиков за столь короткий промежуток времени, что довольно сложно уследить за всеми новыми обновлениями и техническими тонкостями. Убедитесь в этом сами!

Быстрый рост библиотек JavaScript влечет за собой проблемы с документацией, что, как следствие, приводит к низкому качеству Node.js. Именно поэтому для бэкенда необходимо больше квалифицированных разработчиков, а для хорошей работы с ним требуется большая предварительная подготовка.

К сожалению, в этом нет ничего нового для JavaScript; на самом деле это довольно типично. Если история нас чему-то и научила, так это тому, что Python всегда был более надежным.

На что следует обратить особое внимание при сравнении Node.js и Python?

Сравнивать технологии всегда непросто, и вопрос Python vs. Node.js ничем не отличается.

Вот 3 основных момента, каждый из которых фокусируется на своей стороне истории, которые помогут вам принять обоснованное решение.

Современные технологии

Python отлично подходит для трендовых технологий, особенно для машинного обучения.

• Python является одним из основных игроков в мире науки о данных и предлагает несколько проверенных и испытанных библиотек, поддерживающих ML.
• Легче найти экспертов по машинному обучению, хорошо владеющих Python, чем JavaScript.
• MicroPython – более легкая и компактная версия Python – может работать с меньшей мощностью и меньшим количеством ресурсов, что делает его идеальным вариантом для IoT-устройств (у JavaScript есть аналог в виде Espurino, но он значительно менее популярен).

С другой стороны, Node.js более удобен в использовании для Интернета вещей, если сравнивать самые популярные библиотеки Python или JavaScript.

Как всегда, выбор за вами, и он зависит от того, что вы пытаетесь построить.

Node.js позволяет использовать новые технологические тенденции раньше, хотя и сопряжен с риском: впоследствии вам может потребоваться переписать весь проект. Для долгосрочных проектов Python гораздо менее рискован.

Почему так происходит? Потому что экосистема JavaScript кажется анархией по сравнению с Python. Каждый пользователь JavaScript в определенном смысле тянет в свою сторону, что приводит к значительной текучести тенденций. Из-за этого такие технологии, как Isomorphic JavaScript или Meteor, устаревают гораздо быстрее.

С Python все иначе. Значительные изменения происходят медленно, иногда невероятно медленно. Как еще можно назвать 10-летнюю поддержку Python 2.7?

Эта нестабильность и непредсказуемость JavaScript – именно то, почему Python является более безопасным выбором.

Скорость и производительность

Вот что касается Node.js: он не может делать слишком много вещей одновременно, если только вы не пишете на нем очень хорошо. И Python, и Node.js только делают вид, что могут делать много вещей одновременно, но приложения Python, как правило, используют более простую, традиционную модель мультипроцессинга вместо более продвинутой асинхронной парадигмы.

Используйте Node.js неправильно, и вы легко можете получить медленно работающий, низкопроизводительный продукт. Если ваш проект включает в себя особенно трудоемкую задачу, то все внимание будет сосредоточено на ней, в то время как другие функциональные возможности будут отставать.

При правильном написании ваше программное обеспечение будет посылать операционной системе информацию о том, что ему нужно выполнить определенную функцию, и двигаться дальше, а система будет работать над этим. Но если вы напишете это плохо, приложение будет ждать, пока система выполнит эту задачу, не делая тем временем ничего другого.

Конечному пользователю это будет казаться, что ваше программное обеспечение работает медленно. Такие проблемы, как известно, возникают, когда много людей используют ваш продукт одновременно.

Огромным преимуществом Python является то, что некоторые из его фреймворков специально разработаны для того, чтобы избавить вас от этих проблем. Конечно, Django тоже будет работать медленно, если он написан плохо, но в нем есть встроенные решения для работы с высокой нагрузкой, которые позволяют предотвратить этот исход. Это лишь один из многих случаев, когда Python возлагает на разработчиков меньшие технические ожидания.

Главное отличие заключается в том, что Node.js рассчитан на использование небольшого числа рабочих. Вот почему он может легко замедлиться, когда некоторые из рабочих зависают. Тем не менее, он может работать гораздо лучше, поскольку не тратит время на контекстное переключение между ними.

Противоположный подход заключается в использовании большого количества рабочих. В этом случае, когда некоторые из них зависают, пользователи, обслуживаемые остальными, не страдают. Последние релизы Node.js также поддерживают рабочие потоки для нагрузок на процессор, хотя это все еще экспериментальная функция.

“Node.js действительно хорош для разработки приложений реального времени. Он также довольно прост в изучении, что позволяет стать разработчиком полного стека благодаря JavaScript. К сожалению, Node.js является однопоточным, поэтому есть случаи, когда использовать эту среду нецелесообразно. Кроме того, Node.js медленный, если сравнивать его, например, с Go”.

Кацпер Малковски, разработчик Node.js в STX Next

Состав команды

Как мы уже говорили, каждый проект особенный и имеет свои собственные потребности. Чтобы успешно его построить, нужно понимать эти потребности.

Правда в том, что для одних проектов лучше подходит Python, а для других – JavaScript. Не стоит забывать, что создание программного продукта – это подвижный процесс. Вы часто адаптируете свой технологический стек по ходу работы – обычно это фреймворки, но иногда и язык.

Однако самое важное – это состав вашей команды.

У вас есть хорошие разработчики на Python? Используйте Python!

У вас есть хорошие разработчики Node.js? Используйте Node.js!

Некоторые члены команды работают над одной частью проекта, некоторые – над другой. Иногда состав команды определяется заранее, но его приходится менять на ходу, как на фронтенде, так и на бэкенде.

От того, кто у вас в команде, зависит и выбор языка, и выбор фреймворка, и все остальное.

Естественно, проблема решается сама собой, если вам повезло иметь в команде разработчиков полного стека, владеющих Python и JavaScript. Однако такие разработчики в дефиците, и гораздо чаще приходится работать с людьми, хорошо владеющими одним или другим.

Что лучше – Python или Node.js?

Вот это вопрос на миллион долларов!

По правде говоря, победителем будет… ни то, ни другое?

Мы понимаем, что вы надеялись получить краткое и сладкое изложение, которое поможет вам сделать выбор, так что вот оно:

Если у вас под рукой только группа младших разработчиков с небольшим опытом, выбирайте Python; если ваша команда более квалифицированная и опытная, выбирайте Node.js.

Но это еще не все.

Несмотря на то, что Node.js отдает предпочтение опытным игрокам в области разработки программного обеспечения, разработчики-эксперты утверждают, что на самом деле он не дает им многого взамен. Да, для эффективного использования Node.js им необходимо задействовать свой опыт, но для них не имеет значения, какую из двух технологий они выберут.

Так что в общей схеме вещей можно сказать, что Python выигрывает, потому что он не дискриминирует младших разработчиков.

Однако…

Заключительные мысли о Node.js и Python

В итоге, как говорят разработчики-эксперты, в конечном счете, нет особой разницы, что выбрать – Python или Node.js.

Некоторые фреймворки Python, например asyncio, позволяют работать на Python так же, как и на Node.js. Вполне возможно сделать опыт действительно похожим, если вы достаточно заботитесь об этом.

Путешествие может быть разным, но пункт назначения может быть очень похожим. С определенной точки зрения, сравнения типа “Python против Node.js”, возможно, немного… бессмысленны.

Почему? Потому что все сводится к вашей команде.

Язык и фреймворк, которые вы выберете, не обязательно будут лучше, но это не имеет значения, пока у вас в команде есть правильные люди.

Поговорите с членами вашей команды. Задайте им вопросы.

Как они относятся к выбору языка?

Предпочитают ли они работать на Python или Node.js?

Не уделяйте столько внимания выбору инструмента; уделите все внимание составу команды.

Ваша команда – это то, что сделает или сломает ваш программный проект.