Обзор инструментов разработчика AWS — часть 2

С помощью инструментов для разработчиков пользователи могут обеспечить безопасную реализацию программы. Он делает результат лучше, повышая производительность разработчиков и ИТ-операций. С помощью инструментов разработчика можно быстро и эффективно кодировать, строить, тестировать и развертывать приложения.

Существуют инструменты для разработчиков Amazon Web Services.
Инструмент позволяет пользователю контролировать исходный код программы. С помощью встроенных инструментов Amazon Web Services нашей команде легче настроить и продуктивно работать. Мы можем использовать большие данные для выявления проблем и предложения решений.

Обзор инструментов разработчика AWS

1. Обзор инструментов разработчика AWS — часть 1
2. Обзор инструментов разработчика AWS — часть 2

Различные инструменты разработчика AWS

Ниже представлены эксклюзивные инструменты:

  • Amazon Corretto
  • AWS Cloud9
  • AWS CloudShell
  • AWS CodeArtifact
  • AWS CodeBuild
  • AWS CodeCommit
  • AWS CodeDeploy
  • AWS CodePipeline
  • AWS CodeStar
  • AWS Fault Injection Simulator
  • AWS X-Ray

AWS CodeCommit

AWS CodeCommit позволяет компаниям легко размещать Git-репозитории с помощью полностью управляемой службы контроля исходных текстов.

Нам не нужно беспокоиться об эксплуатации собственной системы контроля исходных текстов или масштабировании ее инфраструктуры. Мы можем использовать CodeCommit для безопасного хранения чего угодно, от исходного кода до двоичных файлов, и он работает с нашими существующими инструментами Git.

Это избавляет нас от необходимости эксплуатировать собственную систему контроля исходного кода или беспокоиться о масштабировании ее инфраструктуры. Мы можем использовать AWS CodeCommit для безопасного хранения чего угодно — от исходного кода до двоичных файлов, и он легко работает с нашими существующими инструментами Git.

AWS CodeDeploy

AWS CodeDeploy — это сервис, который можно использовать для развертывания кода на любом экземпляре, включая экземпляры EC2 и экземпляры, работающие в помещениях.

Это облегчает нам быстрый выпуск новых функций, помогает нам избежать простоев во время развертывания приложений и справляется со сложностью обновления наших приложений.

CodeDeploy можно использовать для автоматизации развертывания программного обеспечения. Мы можем легко развернуть как один экземпляр, так и тысячи с помощью масштабирования сервиса.

AWS CodePipeline

AWS CodePipeline — это полностью управляемая служба непрерывной доставки, которая помогает нам автоматизировать конвейеры выпуска релизов для быстрого и надежного обновления приложений и инфраструктуры.

При каждом изменении кода автоматизируются этапы сборки, тестирования и развертывания нашего процесса выпуска. Это позволяет нам быстро и надежно предоставлять функции и обновления.

CodePipeline легко интегрируется со сторонними сервисами. Мы платим только за то, что используем. Никаких авансовых платежей.

AWS CodeStar

AWS CodeStar позволяет быстро разрабатывать, создавать и развертывать приложения. Мы можем легко управлять нашей деятельностью по разработке программного обеспечения в одном месте с помощью унифицированного пользовательского интерфейса.

Мы можем настроить нашу цепочку инструментов непрерывной доставки за считанные минуты с помощью CodeStar.

Это упрощает совместную безопасную работу всей нашей команды, мы можем легко управлять доступом и добавлять владельцев, авторов и зрителей в наши проекты.

В каждый проект CodeStar включена панель управления проектами. Мы можем легко отслеживать прогресс всего процесса разработки программного обеспечения с помощью панели управления проектом CodeStar. Ознакомьтесь с возможностями CodeStar.

AWS Fault Injection Simulator

С помощью AWS Fault Injection Simulator легче улучшить производительность, наблюдаемость и устойчивость приложения с помощью полностью управляемого сервиса.

Хаос инженерия — это практика нагружения приложения в тестовой или производственной среде путем создания разрушительных событий, таких как внезапное увеличение потребления процессора или памяти, наблюдения за реакцией системы и внедрения улучшений.

Эксперимент по внедрению сбоев помогает командам создать реальные условия, которые трудно найти в распределенных системах.

Команды могут укрепить уверенность в поведении своих приложений с помощью симулятора Fault Injection Simulator, который упрощает процесс настройки и проведения контролируемых экспериментов по внедрению сбоев.

Команды могут быстро настроить эксперименты, используя предварительно созданные шаблоны с помощью Fault Injection Simulator. При соблюдении определенных условий Fault Injection Simulator предоставляет средства управления, необходимые командам для проведения экспериментов на производстве, например, автоматический откат или остановка эксперимента.

С помощью нескольких щелчков мыши в консоли команды могут запускать сложные сценарии с распространенными сбоями распределенных систем, происходящими параллельно или последовательно с течением времени, что позволяет им создавать реальные условия, необходимые для поиска скрытых слабых мест.

AWS X-Ray

AWS X-Ray помогает разработчикам анализировать и тестировать распределенные приложения, построенные с использованием архитектуры микросервисов.

С помощью X-Ray мы можем понять, как работает наше приложение и лежащие в его основе сервисы, чтобы выявить и устранить первопричину проблем и ошибок производительности.

X-Ray показывает карту базовых компонентов нашего приложения и обеспечивает сквозное представление запросов по мере их прохождения через наше приложение.

X-Ray можно использовать для анализа как приложений в разработке, так и в производстве.

Спасибо, что дочитали мою статью до конца. Надеюсь, сегодня вы открыли для себя что-то уникальное. Если вам понравилась эта статья, пожалуйста, поделитесь с вашими друзьями, а если у вас есть советы или идеи, которыми вы хотите поделиться со мной, пожалуйста, напишите в поле для комментариев.

Этот блог представлен в рамках ‘Devtron Blogathon 2022’ — https://devtron.ai/.
Загляните в GitHub-репо Devtron — https://github.com/devtron-labs/devtron/ и поставьте ⭐ в знак вашей любви и поддержки.
Следите за Devtron на LinkedIn — https://www.linkedin.com/company/devtron-labs/ и Twitter — https://twitter.com/DevtronL/, чтобы быть в курсе новостей этого проекта с открытым исходным кодом.

Оцените статью
Procodings.ru
Добавить комментарий