Анонсируем новую бесплатную учебную программу: Искусственный интеллект для начинающих

Мы с большим удовольствием объявляем о выпуске новой бесплатной учебной программы с открытым исходным кодом, лицензированной Массачусетским технологическим институтом, посвященной искусственному интеллекту: AI для начинающих. Команда сторонников облака Azure и послов Microsoft среди студентов под руководством сторонника облака и профессора Дмитрия Сошникова надеется дать возможность всем студентам изучить основы искусственного интеллекта. Этот самостоятельный курс предлагает полный семестр: бесплатный 12-недельный учебный план из 24 уроков, множество лабораторных работ и дополнительных материалов для глубокого погружения в захватывающую область ИИ.

AI for Beginners присоединяется к нашей семье учебных программ от Microsoft:

  • Web Dev для начинающих
  • Машинное обучение для начинающих
  • IoT для начинающих
  • Наука о данных для начинающих

О курсе

Несмотря на название «ИИ для начинающих», этот курс не является легким вводным курсом, который даст вам базовое представление о том, что такое ИИ, или научит использовать когнитивные сервисы или предварительно обученные модели. Это полноценный курс по ИИ, аналогичный тому, который вы можете пройти в университете. Однако мы постарались сделать его более прикладным и менее теоретическим — доступным для студентов без сильной математической подготовки.

Для студентов

Студенты могут использовать этот учебный план для изучения основ ИИ и нейронных сетей. В дополнение к текстовым урокам здесь есть исполняемые Jupyter Notebook с примерами, а также лабораторные работы, которые вы можете выполнять для углубления своих знаний. Вы можете запускать блокноты как на локальном компьютере, так и в облаке. Присоединяйтесь к своим коллегам на дискуссионных форумах GitHub, чтобы учиться вместе, и следите за новыми возможностями обучения в Интернете.

Для преподавателей

Преподаватели могут повторно использовать этот материал в классе или включить некоторые из примеров в свои собственные курсы. Сообщите нам, если вы решите преподавать с использованием всего или части этого учебного материала!

Вносите свой вклад!

Курс открыт для вклада, в частности, для переводов! Сделайте свой вклад, добавив свой язык в репозиторий.

Мы также открыты для PR и поднятия проблем, следуя нашему Кодексу поведения и системе шаблонов. Мы надеемся, что сообщество поможет с переводом уроков, тестов и заданий. Спасибо за участие в нашем совместном обучении.

Давайте учиться вместе

Скетчнот Томоми Имура

Наши учебные программы включают:

  • викторину для разминки перед уроком
  • письменный урок
  • проверка знаний
  • инфографика, скетчноты и визуальные материалы
  • задача
  • задание или лабораторная работа, часто как для PyTorch, так и для TensorFlow
  • контрольная работа после урока
  • возможности углубить свои знания в Microsoft Learn

Темы

В этом курсе вы узнаете

  • Обзор ландшафта ИИ и различных подходов к интеллекту
  • GOFAI («старый добрый ИИ»), символьные рассуждения и представление знаний
  • Нейронные сети и нейрофреймворки: TensorFlow и PyTorch
  • Компьютерное зрение: от простых сверточных сетей до обнаружения объектов и семантической сегментации
  • Обработка естественного языка: от простых рекуррентных сетей до современных архитектур на основе трансформаторов
  • Глубокое обучение с усилением
  • Другие методы ИИ, такие как генетические алгоритмы и многоагентные системы
  • Этика ИИ

Mindmap курса, изображение из репозитория

Познакомьтесь с командой!

Без лишних слов представляем вам курс «ИИ для начинающих: Учебная программа!

Оцените статью
Procodings.ru
Добавить комментарий